Preocupados por las implicaciones éticas de la IA (después de todo, son artistas en activo), pero observan que estas “transferencias de estilo” ya forman parte del proceso creativo natural.
Es divisivo y un malentendido fundamental de la función del arte pensar que las herramientas de IA van a reemplazar la importancia de la expresión humana”, dijo Herndon. “Espero que los sistemas automatizados generen preguntas importantes sobre lo poco que nosotros, como sociedad, hemos valorado el arte y el periodismo en Internet. En lugar de especular sobre narrativas de reemplazo, prefiero pensar en esto como una nueva oportunidad para revalorizar a los humanos.
Dance Diffusion permanece en las etapas de prueba; en la actualidad, el sistema solo puede generar clips de unos pocos segundos de duración. Pero los primeros resultados brindan una visión tentadora de lo que podría ser el futuro de la creación musical, al mismo tiempo que plantean preguntas sobre el impacto potencial en los artistas.
AudioLM de Google, detallado por primera vez a principios de esta semana, se muestra más prometedor, con una asombrosa capacidad para generar música de piano con un breve fragmento de reproducción. Pero no ha sido de código abierto.
Consecuencias éticas
Suponiendo que Dance Diffusion llegue algún día al punto en que pueda generar canciones completas coherentes, parece inevitable que surjan importantes problemas éticos y legales. Ya lo han hecho, aunque alrededor de sistemas de IA más simples. En 2020, el sello discográfico de Jay-Z presentó avisos de derechos de autor contra un canal de YouTube, Vocal Synthesis, por usar IA para crear versiones de Jay-Z de canciones como “We Didn’t Start the Fire” de Billy Joel. Después de eliminar inicialmente los videos, YouTube los restableció y descubrió que las solicitudes de eliminación estaban “incompletas”. Pero la música deepfake todavía se encuentra en un terreno legal turbio.
Tal vez anticipándose a los desafíos legales, OpenAI, por su parte, abre el Jukebox bajo una licencia no comercial , que prohíbe a los usuarios vender cualquier música creada con el sistema.
“Hay poco trabajo para establecer cuán originales son los resultados de los algoritmos generativos, por lo que el uso de música generativa en anuncios y otros proyectos aún corre el riesgo de infringir accidentalmente los derechos de autor y, como tal, dañar la propiedad”, dijo Worrall. “Esta área necesita ser investigada más a fondo”.
Un artículo académico escrito por Eric Sunray, ahora pasante legal en la Asociación de Editores de Música, argumenta que los generadores de música de IA como Dance Diffusion violan los derechos de autor de la música al crear “tapices de audio coherente de las obras que ingieren en el entrenamiento, infringiendo así los derechos de autor de los Estados Unidos”. Derecho de reproducción del acto.” Tras el lanzamiento de Jukebox, los críticos también han cuestionado si entrenar modelos de IA en material musical protegido por derechos de autor constituye un uso justo. Se han planteado preocupaciones similares en torno a los datos de entrenamiento utilizados en los sistemas de IA que generan imágenes, códigos y texto, que a menudo se extraen de la web sin el conocimiento de los creadores.
Tecnólogos como Mat Dryhurst y Holly Herndon fundaron Spawning AI , un conjunto de herramientas de IA creado para artistas, por artistas. Uno de sus proyectos, ” He sido entrenado “, permite a los usuarios buscar su obra de arte y ver si se ha incorporado a un conjunto de entrenamiento de IA sin su consentimiento.
La ley de derechos de autor no está estructurada para regular adecuadamente la creación de arte con IA. Evans también señala que la industria de la música ha sido históricamente más litigiosa que el mundo de las artes visuales, razón por la cual Dance Diffusion fue entrenado explícitamente en un conjunto de datos de material libre de derechos de autor o enviado voluntariamente, mientras que DALL-E mini escupirá fácilmente un Pikachu si ingresas el término “Pokémon”.
“Normalmente, tendrías que poner las notas en un archivo MIDI y diseñar el sonido muy duro. Lograr un sonido humanizado de esta manera no solo lleva mucho tiempo, sino que requiere una comprensión íntima y profunda del instrumento que estás diseñando”, dijo Martel. “Con Dance Diffusion, espero alimentar la IA con el mejor rock progresivo de los 70, una orquesta infinita e interminable de músicos virtuosos que tocan Pink Floyd, Soft Machine y Genesis, trillones de álbumes nuevos en diferentes estilos, remezclados de nuevas formas mediante la inyección de algunos Aphex Twin y Vaporwave, todos funcionando al máximo de la creatividad humana, todo en colaboración con sus propios gustos personales”.
“Con los sintetizadores, muchos artistas tomaron esta cosa nueva y en lugar de rechazarla, inventaron la música techno, hip hop, post punk y new wave”, dijo Evans. “Es solo que en este momento, los trastornos están ocurriendo tan rápido que no tenemos tiempo para digerir y absorber el impacto de estas herramientas y darles sentido”.
Lo que nos espera… si no puedes contra tu enemigo únete a él ? pero sin dejar el alma a un lado…
Traducido de: https://techcrunch.com/2022/10/07/ai-music-generator-dance-diffusion/
