El equipo de investigación de Google presentó SR3, un enfoque de la superresolución de imágenes que se basa en el refinamiento repetido. SR3 utiliza modelos probabilísticos de difusión de eliminación de ruido para condicionar la generación de imágenes y realiza una superresolución con un proceso de eliminación de ruido estocástico.
El equipo señaló que “la inferencia comienza con ruido gaussiano puro y refina iterativamente la salida ruidosa utilizando un modelo U-Net entrenado para eliminar ruido en varios niveles de ruido. SR3 exhibe un alto rendimiento en tareas de superresolución con diferentes factores de aumento, en rostros e imágenes naturales. . “
