Si para medir la felicidad utilizaramos los mensajes publicados en Twitter, los países más felices del mundo serían Alemania, Holanda, México, Estados Unidos y Dinamarca, en ese orden.
Durante un año, el australiano Alexander Davies, construyó el Mapa de la felicidad en Twitter, basado en un desarrollo previo de un modelo de inteligencia artificial para predecir emociones.
Davies, estudiante del doctorado en Aprendizaje Automático o de Máquinas en la Universidad de Cambridge, en el Reino Unido, diseñó un programa que detecta emoticons y palabras relacionadas con la felicidad y la tristeza publicados en la red social en 2010.
‘Amor’, ‘feliz’, ‘gracias’ y ‘bueno’, fueron las palabras que encabezaron la lista de expresiones felices en el análisis previo realizado por Davies. Las palabras se examinaron por región y en el idioma dominante, aunque también se consideró la presencia de otros.
En México, las palabras para la felicidad fueron love, amore, happy, feliz y el emoticon :-), mientras que para tristeza fueron triste, sad, el emoticon :(, :-( y la expesión nooo.
El modelo empleado detectó las palabras más comunes en tuits sobre un sentimiento en particular, aprovechando que “las publicaciones son lo suficientemente cortas como para ser felices y tristes a la vez”, publicó Davies en su sitio web.
